Görüntü İşleme Nedir?

0
416

Görme veya görüş insan var olduğundan beri en önemli güçlerinden biridir.  Gözlerimiz bize dünyayı tanımamıza yardımcı oluyor. Gözleirmizin önünde ki herşeyi görüyoruz. Şekiller renkler, gözler bize hepsini söylüyor. Gözümüzün önünde ki her şey bizim görüş alanımızı oluşturuyor. 

Eğer bir resim 2D halinde ise bu resim sadece iki kordinata sahip oluyor. F(x,y) bize resimde ki her hangi bir noktanın kordinatlarını verebiliyor. 3 boyutlu resimlerde ise 3 kordinat bulunuyor. Bunu f(x,y,z) şeklinde söyleyebiliriz.

Eğer matris şeklinde gösterim yaparsak tüm resmi  kordinatlarla belirtebiliriz. Her bir kordinant bizim pikselimizi oluşturur.

Görüntü İşleme

eğer resimlere bakarsanız aydınlık resmin yoğunluğunun daha fazla olduğunu görebilirsiniz.

Bizim görüntüyü işlemek için bir kodlama yapmamız gerekir. Kullanıcıya gerek kalmadan aslında bir çok program bunu yapmaktadır. Photoshop,picasa hatta microsoft fotoğraf görüntüleyicisi de bizler için kolayca görüntüleri işlemektedir.

2 Kategoride görüntü işlemeyi ayırabiliriz. 

1.İnsan algılamasıyla görüntü işleme:

Bazı uygulamalar

  • Görüntü geliştirme. Yukarıda ki resimde ki gibi aydınlı resimlerin yoğunluğunu etkileyebilir. Bu sebeple görüntü geliştirmek için bu tarz yollara başvurulabilir.
  • Resimlerden Bulanıklığı Çıkarmak: Bazen kamerayla fotoğraf çekerken kameranın sallanmasıyla veya odaklanama problemlerinden bir çoğumuzun fotoğrafları bulanık çıkmıştır. Bulanıklığı gidermek için resim yenileme yöntemleri veya gürültü filtreleme uygulanabilir.
  • Bölme: Adından da anlaşılacağı gibi resmi bazı parçalara bölebiliriz.
  • Morfolojik İşleme: Görüntü işleme için çok önemlidir. Bölünmüş resme uygulanabilir.
  • Nesne Tanımlama: Resimde ki bazı nesneler diğerlerinden ayırt edilebilir.
  • Renk İşleme: Bazı renklerin değiştirilmesi ile istenen renkler elde edilebilir. Örneğin kırmızı gözler çoğumuzun fotoğraflarda istemeyeceği hatalardandır. Bir çok programla bunu kolayca düzeltebiliriz.

2. Robotik Görüntü İşleme

Otomatik programlar aracılığıyla kolayca yapılabilen görüntü işlemedir.

Bazı uygulamalara örnek vermek gerekirse.

  •  Sanayide ürünlerin hatalarının düzeltilmesi ve montajlanması
  • Hedefe otomatik kilitleneme
  • Göz tanıma yüz tanıma, parmak izi tanıma
  • Robot görüşü
  • Otomatik robotlar ve araçlarda

MATLAB, OpenCV, Image J, LABVIEW gibi programlar bizim görüntüyü işlememizi sağlayan programlardır. Görüntü işleme gün geçtikçe daha çok önem kazanmaktadır. Örnek vermek gerekirse güvenlikte kullanılmaya başlanması gayet önemlidir. Görüntülü zil sistemi ile gelen kişinin kim olduğu artık ev sahiplerine kolayca haber verilebilir.